Delta Life 9

21 Wat zijn de uitdagingen voor de nabije toekomst? Overzichtskaarten van watervoorraden, overstromingen en landaanwinningen koppelen aan beheers- en voorspellings- modellen. Niet alleen visualiseren maar verbanden leggen, voorspellen, signale- ren en uiteindelijk besluitvorming onder- steunen. Robotica meer en nauwkeuriger meten en monitoren Onbemand vliegen, rijden en varen is niet nieuw, maar de autonome instrumenten waarmee dat gebeurt maken een enorme ontwikkeling door. Denk aan camera’s die supergevoelig zijn voor licht, met een re- solutie van 450 tot 950 nanometer. Of aan elektromagnetische sensoren voor geofysische metingen, zodat je vanuit de lucht onder de grond kunt kijken. Hang die aan een drone of onbemand voertuig en je maakt letterlijk en figuurlijk meters. Door mensen die meten en mensen die robots maken samen te laten werken, wordt deze manier van onderzoek doen steeds sneller en accurater. Wat levert dat dan op? Door het combineren van actuele gege- vens uit de lucht met de data over de wa- terstand en afvoer, zien gebiedsbeheerders bijvoorbeeld waar maaien, snoeien of baggeren van waterwegen nodig is. Super- gevoelige camera’s geven informatie over bijvoorbeeld de hoeveelheid slib in het water. Door dijken automatisch te meten, elektromagnetische sensoren kijken dwars door de dijk heen, kan veel gerichter en dus goedkoper gewerkt worden. Het milieu is er ook mee gediend: met een zelf-varend meetvaartuig is de gebruiker wendbaarder, onafhankelijker en minder vervuilend dan met een auto, helikopter of een schip. Aangezien de bestuurder in de buurt van de drone moet blijven, is deze aanpak minder geschikt voor onher- bergzame gebieden. Maar daar zijn door- gaans ook geen dijken. Wat zijn de uitdagingen voor de nabije toekomst? Drones die meer aankunnen en apparatuur nóg kleiner maken. Elektromagnetische sensoren zijn nu nog groot en zwaar en kunnen alleen met helikopters mee. Meet- en monitoringstechnieken kunnen nog verder geautomatiseerd worden tot een automatisch bericht op de telefoon van de gebiedsbeheerder zonder tussen- komst van onderzoekers. Geautomati- seerde meetgegevens vertalen in door software gevisualiseerde oplossingen, met een HoloLens of via 3d-prints, voor betere besluitvorming. Praktijktesten om de wet- en regelgeving aan te pas- sen zodat autonoom varen en vliegen mogelijk is, want dat mag nog lang niet overal. Blockchain transparant digitaal boekhouden Het begrip blockchain data is vooral be- kend uit het nieuws over bitcoin-beleg- gers. Maar in feite gaat het om een open en transparante manier van digi- taal transacties vastleggen. De infor- matie is niet meer van een enkele eige- naar en dat maakt het proces onafhankelijk, open en betrouwbaar. Fraude blijkt uit inconsistentie van de transacties en zorgt voor een onderbre- king in de keten. Werken met block- chain is beproefd bij bijvoorbeeld de Rijksoverheid, de Verenigde Naties en banken. Deltares ziet mogelijkheden op het gebied van waterkwaliteit, citizen scienc e en dataservices. Wat levert dat op? Het betrouwbaar delen van grote hoe- veelheden gevoelige informatie rond emissies, duurzame energie, dataser- vices, afvalstromen. Naast de be- trouwbaarheid kan het een voordeel zijn dat er geen tussenkomst van der- den meer nodig is om elke transactie te controleren. Uitdagingen voor de nabije toe- komst Transacties hebben veel rekenwerk no- dig en kosten nu te veel energie. Of dit beter kan, wordt onderzocht door enke- le universiteiten waaronder de TU Delft. De andere manier van werken die block- chain met zich meebrengt zal ook niet overal gewenst zijn of om andere wet- en regelgeving vragen. Maar als de blockchain 2.0 een feit is, dan past het ook goed bij processen die open en transparant moeten zijn zoals kennis- ontwikkeling. Meer informatie? annette.zijderveld@deltares.nl Presentatie van datamet de HoloLens van Deltares.